What is transfer learning in the context of Convolutional Neural Networks in TensorFlow?

Đáp án đúng: "Transferring knowledge gained from pre-trained models to new tasks". Transfer learning (học chuyển giao) dùng lại trọng số của một CNN đã huấn luyện trên tập lớn như ImageNet (ví dụ InceptionV3, MobileNet): các lớp tích chập đã học được đặc trưng chung như cạnh, kết cấu, hình dạng, ta đóng băng chúng (trainable=False) rồi chỉ huấn luyện vài lớp mới ở đầu ra cho bài toán của mình, nhờ đó cần ít dữ liệu và ít thời gian hơn. "Transferring images between different devices for processing" sai vì đó là truyền dữ liệu giữa thiết bị, không phải chuyển tri thức của mô hình. "Transferring image features to generate artistic designs" sai vì đó gần với neural style transfer (chuyển phong cách), một ứng dụng khác chứ không phải định nghĩa học chuyển giao. "Transferring data between training and validation sets" sai vì chuyển mẫu giữa tập huấn luyện và tập kiểm định chỉ là cách chia dữ liệu, còn làm rò rỉ dữ liệu kiểm định.