What is a common symptom of overfitting when analyzing a model's learning curves?

Đáp án đúng: "A widening gap between training and validation loss.". Learning curves (đường học) vẽ loss theo epoch cho cả tập huấn luyện và tập kiểm định; khi quá khớp, loss huấn luyện tiếp tục giảm vì mô hình học thuộc dữ liệu đã thấy, còn loss kiểm định chững lại rồi tăng, nên khoảng cách giữa hai đường ngày càng rộng, và đó là lúc nên dừng sớm bằng EarlyStopping. "Consistent decrease in both training and validation accuracy." cho thấy mô hình đang kém đi trên cả hai tập, giống lỗi huấn luyện như learning rate quá lớn hơn là quá khớp. "An abrupt increase in the number of epochs." là thiết lập do người huấn luyện chọn, không phải triệu chứng đọc từ đường học. "Stable and parallel learning curves for training and validation." là dấu hiệu mô hình tổng quát hoá tốt, hai tập cùng tiến bộ như nhau.