In what ways does image augmentation prevent overfitting?

Đáp án đúng: "It manipulates the training set to generate more scenarios for the features in the images". Image augmentation (tăng cường ảnh) áp dụng ngẫu nhiên các phép xoay, dịch, phóng to, lật, cắt xiên lên ảnh huấn luyện ở mỗi epoch, nên mô hình gặp cùng một đặc trưng ở nhiều vị trí, góc và tỉ lệ khác nhau thay vì học thuộc lòng đúng những ảnh gốc, nhờ đó khái quát tốt hơn và giảm overfitting (quá khớp). "It manipulates the validation set to generate more scenarios for features in the images" sai vì tập validation phải giữ nguyên, thường chỉ rescale, để phản ánh trung thực hiệu năng trên dữ liệu thật. "It slows down the training process" sai vì việc mỗi epoch chậm hơn chỉ là tác dụng phụ của biến đổi ảnh, không phải cơ chế chống quá khớp. "It automatically fits features to images by finding them through image processing techniques" sai vì việc tìm đặc trưng do các lớp tích chập tự học, augmentation chỉ tạo ra biến thể của dữ liệu đầu vào.