How does reducing the complexity of a model contribute to preventing overfitting?

Đáp án đúng: "It encourages the model to capture general patterns rather than noise.". Mô hình càng nhiều lớp và nhiều tham số thì càng có khả năng ghi nhớ từng mẫu huấn luyện kể cả nhiễu; giảm độ phức tạp, ví dụ bớt lớp, bớt nơ-ron hoặc thêm regularization (chuẩn hoá phạt trọng số), giới hạn khả năng ghi nhớ đó, buộc mô hình chỉ giữ những quy luật xuất hiện lặp lại trên nhiều mẫu, nên tổng quát hoá tốt hơn. "It increases the risk of overfitting." nói ngược cơ chế, vì chính mô hình quá phức tạp mới làm tăng nguy cơ quá khớp. "It has no impact on overfitting." sai vì dung lượng mô hình là một trong những yếu tố quyết định mức quá khớp. "It makes the model more prone to memorizing noise." cũng ngược lại, mô hình đơn giản hơn ít khả năng ghi nhớ nhiễu hơn, dù giảm quá tay có thể dẫn đến underfitting (chưa khớp).