How can you identify overfitting by examining a model's performance metrics?

Đáp án đúng: "If the training accuracy is high but the validation accuracy is low.". Overfitting (quá khớp) nghĩa là mô hình học thuộc tập huấn luyện, kể cả nhiễu, nên làm rất tốt trên dữ liệu đã thấy nhưng kém trên dữ liệu mới; dấu hiệu trên số đo là khoảng cách lớn giữa độ chính xác huấn luyện cao và độ chính xác kiểm định thấp hơn hẳn. "If both training and validation accuracies are high." là trạng thái mong muốn, cho thấy mô hình tổng quát hoá tốt chứ không phải quá khớp. "If the model has a low learning rate." chỉ ảnh hưởng tốc độ và độ ổn định của hội tụ, bản thân nó không phải số đo hiệu năng cho biết có quá khớp hay không. "If the number of epochs is too small." thường dẫn đến underfitting (chưa khớp), tức mô hình chưa học đủ, ngược với quá khớp vốn hay xuất hiện khi huấn luyện quá nhiều epoch.