What is the main purpose of time-series analysis in financial trading?

Đáp án đúng: "To model and forecast future market behavior based on historical patterns". Phân tích chuỗi thời gian (time-series analysis) khai thác thứ tự thời gian của dữ liệu giá, lợi suất, khối lượng để nhận diện xu hướng, mùa vụ, tự tương quan, rồi dựng mô hình như ARIMA hay LSTM dự báo giá trị tương lai; dự báo đó là nền cho tín hiệu giao dịch. "To compress historical price datasets" sai vì nén dữ liệu là bài toán lưu trữ, không phải mục đích của phân tích chuỗi thời gian. "To generate synthetic trading portfolios" sai vì việc lập danh mục thuộc bài toán tối ưu danh mục; mô phỏng dữ liệu tổng hợp có thể dùng chuỗi thời gian nhưng không phải mục đích chính. "To visualize financial correlations" chỉ là một bước hỗ trợ: vẽ biểu đồ hay ma trận tương quan giúp khám phá dữ liệu, nhưng giá trị cốt lõi của phân tích chuỗi thời gian là mô hình hoá và dự báo.