What is the benefit of using Bidirectional RNNs for time series data?

Đáp án đúng: "They can capture information from both past and future contexts.". Lớp Bidirectional trong Keras bọc một RNN như LSTM và chạy hai bản song song, một đọc chuỗi từ đầu tới cuối, một đọc ngược từ cuối về đầu, rồi ghép trạng thái của hai chiều; vì vậy tại mỗi bước, biểu diễn chứa cả thông tin phía trước lẫn phía sau trong cửa sổ đầu vào, giúp nắm mẫu hình tốt hơn. "Bidirectional RNNs are more computationally efficient." sai vì chạy hai chiều làm số tham số và thời gian tính gần gấp đôi. "They are less prone to overfitting." sai vì nhiều tham số hơn nếu có thì còn làm tăng nguy cơ quá khớp; chống quá khớp phải nhờ dropout hay chính quy hoá. "Bidirectional RNNs have a simpler architecture." sai vì kiến trúc hai chiều phức tạp hơn RNN một chiều, gồm hai tầng hồi quy và bước ghép đầu ra.