What does the F1 Score metric consider when evaluating the performance of a forecasting model?

Đáp án đúng: "The balance between precision and recall". F1 Score là trung bình điều hoà của precision (độ chính xác dự đoán dương) và recall (độ phủ): F1 = 2 × precision × recall / (precision + recall), nên chỉ cao khi cả hai cùng cao; nó dùng khi kết quả dự báo được quy thành nhãn lớp, như dự báo có tăng hay không, còn dự báo giá trị liên tục thì dùng MAE hoặc MSE. "The ratio of true positive predictions to total predicted positives" sai vì đó là định nghĩa của riêng precision, chỉ một thành phần của F1. "The overall accuracy of the model" sai vì accuracy là tỉ lệ dự đoán đúng trên tổng số mẫu, dễ gây hiểu nhầm khi lớp mất cân bằng, và F1 ra đời chính để khắc phục điều đó. "The correlation between predicted and actual values" sai vì hệ số tương quan đo mức cùng biến thiên của hai dãy số liên tục, không dựa trên precision hay recall.