Say you want to predict whether or not a sale will occur given historical sales history and corresponding market conditions. This is an example of what type of machine learning problem?

Đáp án đúng: "Classification". Đầu ra cần dự đoán là "có giao dịch bán xảy ra hay không", tức một nhãn rời rạc hai lớp có/không, và mô hình học từ dữ liệu lịch sử đã biết kết quả, nên đây là bài toán phân loại (classification) có giám sát. "Regression" dùng khi đích là số liên tục như doanh số bao nhiêu. "Forecasting" ước lượng giá trị tương lai của một chuỗi thời gian theo thời gian, còn ở đây ta chỉ cần quyết định có hay không cho từng tình huống thị trường. "Unsupervised learning" sai vì dữ liệu lịch sử đã có nhãn kết quả bán hay không, trong khi học không giám sát làm việc với dữ liệu không nhãn, như phân cụm.