An Auto Regressive (AR) process involves finding which of the following?

Đáp án đúng: "Time lag". Mô hình tự hồi quy (Auto Regressive, AR) bậc p biểu diễn giá trị hiện tại như tổ hợp tuyến tính của p giá trị trước đó cộng nhiễu, tức x_t = c + phi_1 x_{t-1} + ... + phi_p x_{t-p} + e_t; xây mô hình AR chính là tìm số độ trễ thời gian (time lag) phù hợp, thường dựa vào hàm tự tương quan riêng phần PACF, rồi ước lượng hệ số cho từng độ trễ. "Spatial resolution" là độ phân giải không gian, khái niệm của ảnh và dữ liệu địa lý, không thuộc chuỗi thời gian. "Moving average" là thành phần MA của ARIMA, dùng các sai số dự báo quá khứ thay vì giá trị quá khứ, nên là quá trình khác với AR. "Principle components" là thành phần chính trong PCA, kỹ thuật giảm chiều dữ liệu theo phương sai, không phải thứ mà quá trình tự hồi quy cần tìm.