A simple CNN that runs on all ten classes and uses all of the data obtains approximately what level of accuracy?

Đáp án đúng: "95-99%". Trong bài thực hành, một CNN (convolutional neural network, mạng nơ-ron tích chập) đơn giản được huấn luyện trên đủ mười lớp và toàn bộ dữ liệu của một bộ ảnh tương đối dễ, kiểu ảnh xám nhỏ như chữ số viết tay hay ảnh đồ thời trang. Với loại dữ liệu này, chỉ vài lớp tích chập và pooling đã học được nét đặc trưng đủ tốt để đạt độ chính xác rất cao, vì các lớp tách biệt rõ và có nhiều mẫu cho mỗi lớp. Các khoảng thấp hơn ứng với bối cảnh khác mà câu hỏi không hỏi: "62-77%" là mức thường gặp khi CNN nhỏ gặp bộ ảnh màu tự nhiên khó, hoặc khi chỉ dùng một phần dữ liệu; "78-83%" và "84-89%" là mức của mô hình khó hơn hoặc dữ liệu ít, chưa phản ánh việc dùng đủ dữ liệu trên bộ dễ; "90-94%" gần nhưng vẫn thấp hơn mức mà CNN đơn giản dùng đủ mười lớp và toàn bộ dữ liệu đạt được trong bài.