In supervised learning, what is the term for the process of adjusting model parameters based on training data?

Đáp án đúng gồm ba ý: "Learning", "Estimation" và "Model Fitting". Trong học có giám sát, quá trình điều chỉnh tham số của mô hình để khớp với dữ liệu huấn luyện có nhãn được gọi bằng nhiều tên tuỳ cộng đồng: giới học máy gọi là learning (học) hay training, giới thống kê gọi là estimation (ước lượng tham số), còn trong thực hành thường gọi là model fitting (khớp mô hình), đúng như phương thức fit của scikit-learn. Ba thuật ngữ cùng chỉ một việc là tìm tham số tối ưu hoá hàm mất mát trên dữ liệu. "Labeling" sai vì gán nhãn là việc chuẩn bị dữ liệu, xác định đáp án đúng cho từng mẫu trước khi huấn luyện, chứ không phải bước điều chỉnh tham số của mô hình.