What is the purpose of the classification_report in sklearn?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "To summarize model performance". Hàm classification_report trong sklearn.metrics nhận nhãn thật và nhãn dự đoán rồi in bảng tóm tắt hiệu năng phân loại theo từng lớp: precision (độ chính xác của các dự đoán dương), recall (độ phủ, tỉ lệ ca dương thật được bắt), f1-score (trung bình điều hoà của hai chỉ số trên) và support (số mẫu thật của lớp), kèm các dòng accuracy, macro avg và weighted avg. "To visualize data" sai vì hàm chỉ trả về văn bản hoặc dict số liệu, không vẽ biểu đồ nào; muốn trực quan hoá dữ liệu phải dùng matplotlib hay seaborn. "To preprocess data" sai vì tiền xử lý là việc của các transformer như StandardScaler hay OneHotEncoder, diễn ra trước khi huấn luyện chứ không phải sau khi đã có dự đoán. "To train a model" sai vì huấn luyện là lời gọi fit của estimator; classification_report chỉ dùng sau đó để đánh giá mô hình đã huấn luyện.
Cùng phần 4
Processing the corpus with the provided lemmatize_document reduces the total number of tokens to what percentage of the original?Có lời giảiCâu hỏiWhat is the first step in setting up the Watson Developer Cloud Python SDK?Có lời giảiCâu hỏiThe decision tree base models in random forests individually have high bias and low variance.Có lời giảiCâu hỏiCả 34 câu của chủ đề34 câu