What type of supervised learning is used when predicting a real-valued outcome?

Đáp án đúng: "Regression". Supervised learning (học có giám sát) học từ dữ liệu có nhãn; khi nhãn là một số thực liên tục như giá nhà, doanh thu hay nhiệt độ thì bài toán gọi là regression (hồi quy), với thước đo đánh giá thường dùng như MAE hay RMSE. "Classification" cũng là học có giám sát nhưng nhãn là các lớp rời rạc, chẳng hạn khách hàng có rời bỏ dịch vụ hay không. "Clustering" (phân cụm) thuộc học không giám sát, gom nhóm các mẫu giống nhau mà không cần nhãn. "Reinforcement Learning" (học tăng cường) là một nhánh riêng, trong đó tác tử học hành động qua thử và sai dựa trên phần thưởng, không phải bài toán dự đoán nhãn từ dữ liệu đã gán nhãn.