Đề ôn · ITE302C
ITE302c Đạo đức trong Công nghệ thông tin – Bộ ôn tập thi lại số 4
60 câu · Thi lại
60câu trong đề
ITE302Cmôn
Summer 2026kỳ thi
Đề này gồm gì
75%trả lời đúng · 206 lượt
17câu dễ
7câu trung bình
0câu khó
Đếm trên 60 câu của đề, trong đó 36 câu chưa đo độ khó. Tỷ lệ trả lời đúng tính trên mọi lượt trả lời các câu này từ trước tới nay, kể cả lượt trả lời ngoài đề này.
Các chương trong đề
60 câu của đề nằm ở 8 chương; số ở mỗi dòng là số câu của đề thuộc chương đó, không phải cả chương.
Nhập môn đạo đức công nghệ và trí tuệ nhân tạo5 câuQuyền riêng tư, dữ liệu cá nhân và an toàn thông tin11 câuThiên kiến, công bằng thuật toán và đánh giá mô hình11 câuLý thuyết và nguyên tắc đạo đức nền tảng5 câuKhung đạo đức, quy định pháp lý và tiêu chuẩn5 câuPhát hiện và giảm thiểu rủi ro đạo đức7 câuTruyền thông đạo đức và xử lý khủng hoảng4 câuVăn hoá, lãnh đạo và quản trị đạo đức trong tổ chức12 câu
Câu dễ sai nhất trong đề
1 câu có tỷ lệ trả lời đúng thấp nhất, chỉ xét câu đã có từ 20 lượt trả lời trở lên.
In which of the following could STRIDE or VAST classifications be applied?4 lựa chọnDễ78% trả lời đúng
ABlack box mitigation methods
BNetwork optimization tools
CBias mitigation techniques
DThreat modeling or analysis tools
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: "Threat modeling or analysis tools". STRIDE là mô hình phân loại mối đe doạ do Microsoft đề xuất, gồm Spoofing, Tampering, Repudiation, Information disclosure, Denial of service và Elevation of privilege; VAST (Visual, Agile and Simple Threat) là một phương pháp mô hình hoá mối đe doạ hướng tới quy mô lớn. Cả hai được dùng trong công cụ threat modeling (mô hình hoá mối đe doạ) để liệt kê có hệ thống cách một hệ thống có thể bị tấn công trước khi xây dựng. "Black box mitigation methods" là cách giảm thiểu rủi ro khi không nhìn được bên trong hệ thống, không phải khung phân loại mối đe doạ. "Network optimization tools" tối ưu băng thông, định tuyến, phục vụ hiệu năng chứ không phải an ninh. "Bias mitigation techniques" là kỹ thuật giảm thiên lệch trong mô hình học máy, thuộc mảng công bằng chứ không phải phân tích tấn công.