DBM301 Chương 13 - Xu hướng khai phá dữ liệu và hướng nghiên cứu tiên phong
Chương 13 Data Mining Trends and Research Frontiers (Han, Kamber, Pei, ấn bản 3); buổi 51–52, Exercise 4 từ buổi 53; ứng với CLO11 trong bảng CLO. Kỹ thuật: tìm kiếm tương tự, phân tích xu hướng, căn chỉnh chuỗi với BLAST, mô hình Markov ẩn, khai phá mẫu đồ thị, đồ thị con phổ biến, mẫu tuần tự; hồi quy, phân tích nhân tố, phân tích sống sót, kiểm soát chất lượng; khai phá dữ liệu trực quan và âm thanh. Ứng dụng: hệ gợi ý với lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc dựa trên nội dung; phát hiện xâm nhập dựa trên chữ ký và dựa trên bất thường; privacy-preserving data mining; ubiquitous data mining. Kiểu dữ liệu: chuỗi sinh học, chuỗi ký hiệu, chuỗi thời gian, mạng xã hội, mạng thông tin, dữ liệu không gian-thời gian, hệ thống cyber-physical, dữ liệu đa phương tiện, văn bản, web, luồng dữ liệu.
Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này
Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.