DBM301 Chương 2 - Tìm hiểu dữ liệu

Chương 2 Getting to Know Your Data (Han, Kamber, Pei, ấn bản 3); buổi 3–4; ứng với CLO2 trong bảng CLO. Độ đo khoảng cách và độ tương tự: Euclidean, Manhattan, Minkowski, supremum, cosine similarity, hệ số Jaccard; ma trận dữ liệu và ma trận phi tương tự (dissimilarity matrix). Đại lượng thống kê: trung bình, trung vị, mode, midrange, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị, five-number summary, phương sai, độ lệch chuẩn. Đồ thị: biểu đồ phân tán, boxplot, histogram, quantile plot, quantile-quantile plot. Trực quan hoá: parallel coordinates, Chernoff faces, stick figure, Worlds-within-Worlds, tree-maps, tag cloud, kỹ thuật pixel-oriented. Kiểu thuộc tính: nominal, ordinal, nhị phân đối xứng và bất đối xứng, numeric với interval-scaled và ratio-scaled, rời rạc và liên tục.