DBM301 Chương 6 và 7 - Khai phá mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan và mẫu nâng cao

Chương 6 Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations: Basic Concepts and Methods và Chương 7 Advanced Pattern Mining (Han, Kamber, Pei, ấn bản 3); buổi 25–28, Exercise 1 ở buổi 29–32; ứng với CLO7 trong bảng CLO. Thuật toán: FP-growth, Apriori, Eclat, Pattern-Fusion. Kỹ thuật tăng hiệu năng: hash-based technique, transaction reduction, dynamic itemset counting. Cấu trúc: FP-tree, vertical data format. Độ đo: support, confidence; độ đo tương quan lift và χ2; độ đo null-invariant all_confidence, max_confidence, Kulczynski, cosine; imbalance ratio. Loại mẫu: closed itemset, maximal frequent itemset, colossal pattern, compressed pattern, rare pattern, negative pattern. Luật kết hợp định lượng, nhiều mức, nhiều chiều. Ràng buộc: metarule, anti-monotonic, succinct, convertible.