DBM301 Chương 1 - Giới thiệu về khai phá dữ liệu

Chương 1 Introduction (Han, Kamber, Pei, ấn bản 3); buổi 1–2, kèm phần giới thiệu môn; ứng với CLO1 trong bảng CLO. Chức năng khai phá dữ liệu: phân lớp, hồi quy, phân tích cụm, phân tích ngoại lai, luật kết hợp với độ hỗ trợ của luật (rule support), characterization và discrimination; interestingness của mẫu. Quá trình KDD (knowledge discovery from data) gồm làm sạch, tích hợp, chọn lọc và biến đổi dữ liệu, đánh giá mẫu, trình bày tri thức. Kiểu học: có giám sát, không giám sát, bán giám sát. Nguồn dữ liệu: cơ sở dữ liệu quan hệ, kho dữ liệu, luồng dữ liệu, dữ liệu không gian, chuỗi thời gian, siêu văn bản, dữ liệu đa phương tiện. Ứng dụng: phát hiện gian lận, business intelligence, máy tìm kiếm web.