DBM301 Chương 12 - Phát hiện ngoại lai
Chương 12 Outlier Detection (Han, Kamber, Pei, ấn bản 3); buổi 49–50; ứng với CLO10 trong bảng CLO. Thuật toán và độ đo: local outlier factor, local reachability density, k-distance, reachability distance, DB(r, π)-outlier, CELL, HilOut, điểm ngoại lai (outlier score). Mô hình thống kê: kiểm định Grubbs, hỗn hợp phân phối tham số, histogram, ước lượng mật độ nhân (kernel density estimation). Kiểu ngoại lai: toàn cục, theo ngữ cảnh, tập thể; thuộc tính ngữ cảnh và thuộc tính hành vi. Kiểu học: không giám sát, bán giám sát, có giám sát; mô hình một lớp (one-class model). Giảm chiều bằng thành phần chính.
Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này
Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.
Đi tiếp từ đây
Chủ đề khác cùng môn
DBM301 Chương 1 - Giới thiệu về khai phá dữ liệuDBM301 Chương 2 - Tìm hiểu dữ liệuDBM301 Chương 3 - Tiền xử lý dữ liệuDBM301 Chương 4 - Kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến (OLAP)DBM301 Chương 5 - Công nghệ khối dữ liệuDBM301 Chương 6 và 7 - Khai phá mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan và mẫu nâng cao