BDI302c - Phần 11: Luật kết hợp, hồi quy và phân cụm

Luật kết hợp tìm những món thường được mua cùng nhau trong giỏ hàng: độ hỗ trợ đo tập món xuất hiện thường tới đâu, độ tin cậy đo khi có món này thì khả năng có món kia là bao nhiêu, và chỉ giữ luật vượt cả hai ngưỡng. Phân cụm k-means chia dữ liệu không nhãn thành k nhóm bằng cách lặp lại việc gán điểm cho tâm gần nhất rồi dời tâm về trung bình nhóm. Vì k-means dựa trên khoảng cách, đặc trưng cần được đưa về cùng thang đo như ở Phần 9, nếu không thu nhập tính bằng triệu sẽ lấn át tuổi tính bằng chục. Tổng bình phương khoảng cách trong cụm giúp chọn k, còn ý nghĩa của từng cụm phải do người hiểu nghiệp vụ đọc ra, như nhóm khách mua ít nhưng đều đặn. Cả hai kỹ thuật đều chạy trên dữ liệu không có nhãn đúng để so, khác với phân loại ở Phần 10.