Which technique can help label data after clustering?

Đáp án đúng: "Apply classification on clusters". Phân cụm (clustering) như k-means là học không giám sát: nó chia dữ liệu thành các nhóm giống nhau nhưng không gắn tên cho nhóm. Sau khi chuyên gia xem đặc điểm từng cụm và đặt nhãn, ví dụ cụm khách chi tiêu cao, các nhãn đó có thể làm dữ liệu huấn luyện cho một bộ phân loại (classification) để gán nhãn cho cả những mẫu mới; đó là cách phân cụm hỗ trợ tạo dữ liệu có nhãn. "Increase support" sai vì support là độ đo tần suất xuất hiện của tập mục trong luật kết hợp, không liên quan đến việc đặt nhãn cụm. "Use FP-Growth" sai vì FP-Growth là thuật toán khai phá tập mục phổ biến cho luật kết hợp, không gán nhãn cho cụm. "Convert to regression" sai vì hồi quy dự đoán giá trị số liên tục, còn nhãn cụm là nhãn rời rạc nên bài toán phù hợp là phân loại.