AID301c - Phần 6: Vận hành và giám sát hệ thống AI
Đưa mô hình lên chưa phải điểm kết thúc: dữ liệu ngoài đời đổi dần, hành vi người dùng đổi theo mùa hay theo chính sản phẩm, và mô hình xuống cấp mà không phát ra lỗi nào. Giám sát vì thế theo dõi hai thứ, phân phối của dữ liệu đầu vào so với lúc huấn luyện và chất lượng dự đoán so với kết quả thật khi kết quả ấy về tới, kèm dấu hiệu thiên lệch mới phát sinh. Vòng phản hồi nối số đo đó trở lại quy trình: đặt ngưỡng cảnh báo, quyết định huấn luyện lại, hoặc xem lại chính câu hỏi kinh doanh ban đầu. Ở quy mô doanh nghiệp, nhiều phiên bản mô hình chạy song song trên cụm Kubernetes, mở rộng theo tải, cho phép đặt bản mới chạy cạnh bản cũ để so trước khi chuyển hẳn. Người học thiết kế được kế hoạch giám sát cho một mô hình đang chạy và đọc được tín hiệu nào báo đã tới lúc can thiệp.
Bắt đầu bằng Chế độ học nếu bạn muốn đáp án và giải thích hiện ngay sau mỗi câu — không bấm giờ, dừng lúc nào cũng được. Chọn Thi thử khi muốn biết mình đang ở đâu: có bấm giờ, chấm điểm ở cuối, và giải thích chỉ mở sau khi nộp.
Luyện tập theo chủ đề này
Câu hỏi của chủ đề
Đề có câu hỏi của chủ đề này
3 đề chứa ít nhất một câu thuộc chủ đề — mở đề để làm cả bộ, không chỉ từng câu.