In the context of the AI workflow presented in these materials which of the following is not an example of a valid feedback loop?

Đáp án đúng: "Moving from the business opportunity and data collection to model iteration". Trong quy trình AI được trình bày, vòng phản hồi (feedback loop) là việc quay lại một pha trước để điều chỉnh dựa trên điều vừa học được; còn đi thẳng từ cơ hội kinh doanh và thu thập dữ liệu sang lặp mô hình là bước tiến về phía trước, lại bỏ qua phân tích khám phá (EDA) và biến đổi dữ liệu, nên không phải vòng phản hồi hợp lệ. Câu hỏi phủ định nên các vòng hợp lệ sau không được chọn. "Trying different data transformations on a given model" là vòng giữa pha biến đổi và pha mô hình: đổi cách biến đổi rồi đo lại hiệu năng của cùng một mô hình. "Returning to the data collection stage from transformations to reduce the number of transforms" là quay ngược hợp lệ: thu thập dữ liệu tốt hơn để bớt phải biến đổi phức tạp. "Performing EDA on the data after a model has been deployed and data have been logged" là vòng sau triển khai: dữ liệu ghi log cho phép khám phá lại để phát hiện trôi dữ liệu. "Returning to discuss the business opportunity after a model has been deployed" cũng hợp lệ, vì kết quả thực tế của mô hình có thể buộc nhóm xem lại giả thuyết và chỉ số kinh doanh ban đầu.