Which list contains one or more elements that were presented as non-essential when creating a logging system to monitor the performance of a machine learning model that has been deployed.

Đáp án đúng: "request_type, input data". Khi dựng hệ thống ghi log để giám sát mô hình đã triển khai, các trường thiết yếu là những thứ giúp truy vết hiệu năng: thời điểm, số phiên bản mô hình, dự đoán hay khuyến nghị trả về, tóm tắt dữ liệu đầu vào và thời gian chạy. Trong danh sách này, request_type (loại yêu cầu) được trình bày như phần không bắt buộc, và lưu nguyên toàn bộ input data cũng không cần, vì bản tóm tắt đầu vào đã đủ để phát hiện trôi dữ liệu mà không tốn dung lượng hay lộ dữ liệu nhạy cảm. "model_version_number, timestamp" đều thiết yếu: thiếu phiên bản thì không biết mô hình nào sinh ra dự đoán, thiếu thời điểm thì không theo dõi được hiệu năng theo thời gian. "predictions/recommendations, timestamp" thiết yếu vì dự đoán là thứ cần so với kết quả thực tế để đo chất lượng. "input_data_summary, runtime" cũng thiết yếu: tóm tắt đầu vào giúp so phân phối dữ liệu với lúc huấn luyện, còn runtime cho biết độ trễ phục vụ.