You have an ARIMA model with a parameter p=1. What does this say about the model?

Đáp án đúng: "Each term in the model is correlated to one output prior.". Trong ARIMA(p, d, q), p là bậc của phần tự hồi quy, tức số giá trị quá khứ của chuỗi được dùng làm biến giải thích; p=1 nghĩa là mỗi giá trị được hồi quy theo đúng một giá trị ngay trước nó, x_t phụ thuộc x_{t-1}, nên mỗi số hạng tương quan với một đầu ra trước đó. "One error term is used to predict the output." mô tả q=1, bậc của phần trung bình trượt (MA), nơi sai số dự báo trước đó được đưa vào mô hình, không phải p. "It's stationary." và "It's not stationary." đều không suy ra được từ p: tính dừng (stationarity) liên quan tới tham số d, số lần lấy sai phân cần để chuỗi dừng, và tới việc hệ số AR có nằm trong miền dừng hay không, chứ bản thân việc p=1 không nói chuỗi có dừng hay không.