Why is it important to evaluate the accuracy of secondary data?

Đáp án đúng: "To ensure it is free of any biases or errors". Secondary data (dữ liệu thứ cấp) do người khác thu thập cho mục đích khác, nên nhà nghiên cứu không kiểm soát được cách lấy mẫu, cách đo hay cách xử lý; vì vậy phải đánh giá độ chính xác, xem nguồn, phương pháp và mục đích ban đầu để bảo đảm dữ liệu không chứa sai lệch hay sai sót trước khi dùng cho quyết định. "To make sure it was collected within the last year" là tiêu chí tính cập nhật, một tiêu chí đánh giá riêng; dữ liệu cũ hơn một năm vẫn có thể chính xác và hữu ích, ví dụ số liệu điều tra dân số. "To verify it aligns perfectly with the researcher's initial hypothesis" sai vì chọn dữ liệu theo giả thuyết là thiên lệch; dữ liệu có giá trị chính vì nó có thể bác giả thuyết. "To confirm it was collected using experimental methods" sai vì phần lớn dữ liệu thứ cấp đến từ khảo sát, báo cáo ngành hay hồ sơ nội bộ, không cần là thực nghiệm mới chính xác.