When combining secondary data with primary data for hypothesis testing, what is a critical factor?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Ensuring the validity and reliability of both data types". Khi kết hợp secondary data (dữ liệu thứ cấp) với primary data (dữ liệu sơ cấp) để kiểm định giả thuyết, kết luận chỉ đáng tin nếu cả hai nguồn đều có validity (giá trị, đo đúng thứ cần đo) và reliability (độ tin cậy, đo ổn định); một nguồn yếu sẽ kéo sai lệch vào toàn bộ phép kiểm định. "Using only one type of data to reduce complexity" sai vì nó đi ngược chính mục đích kết hợp hai loại dữ liệu để bổ sung cho nhau. "Focusing exclusively on numerical data" sai vì dữ liệu định tính vẫn có giá trị giải thích và nhiều nguồn thứ cấp là văn bản. "Collecting primary data first" sai vì thứ tự thường ngược lại: rà soát dữ liệu thứ cấp trước, rẻ và nhanh hơn, rồi mới thu dữ liệu sơ cấp để lấp khoảng trống; thứ tự không phải yếu tố then chốt.
Cùng chương 3
Why is it important to evaluate the accuracy of secondary data?Có lời giảiCâu hỏiHow does conducting a literature review support hypothesis development?Có lời giảiCâu hỏiWhich of the following is NOT a benefit of reviewing published work before beginning a new research project?Có lời giảiCâu hỏiCả 10 câu của chủ đề10 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây