Why is Hadoop not a good platform for machine learning as mentioned in lecture? (Choose 4)

Đáp án đúng gồm bốn ý: "Bottleneck using HDFS.", "Map and Reduce Based Computation.", "No interactive shell and streaming." và "Java support only.". Học máy thường dùng thuật toán lặp, đọc lại cùng dữ liệu qua nhiều vòng; với Hadoop MapReduce, mỗi vòng phải đọc từ HDFS và ghi kết quả trung gian xuống đĩa, gây nghẽn vào ra. Mô hình chỉ gồm hai pha Map và Reduce cứng nhắc nên khó diễn đạt thuật toán nhiều bước. Hadoop không có shell tương tác để thử nghiệm, khám phá dữ liệu, không hỗ trợ xử lý luồng, và API gốc gắn chủ yếu với Java; đó là những lý do Spark ra đời. "Requires nodes and multiple machines." không phải nhược điểm riêng: mọi nền tảng phân tán kể cả Spark đều chạy trên cụm nhiều nút, và đó chính là cách mở rộng quy mô. "Unable to support machine learning." quá tuyệt đối, vì Hadoop vẫn chạy được học máy, ví dụ với thư viện Mahout, chỉ là chạy kém hiệu quả.