In Spark, the RDD abstraction stands for:
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Resilient Distributed Dataset". RDD là trừu tượng dữ liệu cốt lõi của Spark: Resilient (bền bỉ) vì mỗi RDD ghi lại dòng dõi (lineage) các phép biến đổi đã tạo ra nó, nên phân vùng bị mất có thể tính lại thay vì phải sao lưu; Distributed (phân tán) vì dữ liệu chia thành các phân vùng nằm trên nhiều nút của cụm; Dataset vì nó là tập bản ghi bất biến, được thao tác qua transformation như map, filter và action như count, collect. "Real Data Design" không phải thuật ngữ của Spark và không nói gì về khả năng chịu lỗi hay phân tán. "Remote Data Design" cũng không tồn tại; dữ liệu của RDD nằm ngay trên các executor của cụm chứ không phải một thiết kế dữ liệu từ xa. "Relational Data Dump" sai vì RDD không có lược đồ quan hệ và không phải bản kết xuất (dump) từ cơ sở dữ liệu; dữ liệu có cấu trúc theo cột là phạm vi của DataFrame trong Spark SQL.
Cùng phần 8
Which are benefits of using Apache Spark over MapReduce?Có lời giảiCâu hỏiWhen the following command is executed, where is the file written and how can it be accessed?
counts.coalesce(1).saveAsTextFile(‘hdfs:/user/udera/wordcount/outputDir’)Có lời giảiCâu hỏiWhat is the primary purpose of Spark SQL in Apache Spark?Có lời giảiCâu hỏiCả 12 câu của chủ đề12 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây