Spark SQL is often used for:
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Structured data analysis". Spark SQL là mô-đun của Spark để xử lý dữ liệu có cấu trúc (structured data): nó cung cấp DataFrame và Dataset có lược đồ (schema), cho phép viết truy vấn SQL hoặc HiveQL, đọc các định dạng như Parquet, JSON, bảng Hive, và dùng bộ tối ưu Catalyst để lập kế hoạch thực thi hiệu quả. "Image processing" không phải mục đích của Spark SQL; xử lý ảnh cần thư viện chuyên dụng, dù có thể chạy trên Spark. "Data storage" sai vì Spark nói chung, kể cả Spark SQL, là động cơ tính toán, còn việc lưu trữ do HDFS, S3, HBase hay cơ sở dữ liệu khác đảm nhận. "Data streaming" là phạm vi của Spark Streaming và Structured Streaming; Structured Streaming có dựng trên engine của Spark SQL nhưng công dụng tiêu biểu của Spark SQL vẫn là phân tích dữ liệu có cấu trúc.
Cùng phần 8
Which of the following are the common feature of RDD and DataFrame?Có lời giảiCâu hỏiWhich are benefits of using Apache Spark over MapReduce?Có lời giảiCâu hỏiWhen the following command is executed, where is the file written and how can it be accessed?
counts.coalesce(1).saveAsTextFile(‘hdfs:/user/udera/wordcount/outputDir’)Có lời giảiCâu hỏiCả 12 câu của chủ đề12 câu
Xuất hiện trong 1 bộ đề
Đi tiếp từ đây