Why is a model that has been overfitted to its training data a source of fairness risk?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: C. Mô hình bị overfitting học thuộc cả nhiễu của tập huấn luyện nên chỉ đúng trên chính tập đó và **không tổng quát hóa được ra toàn bộ dân số**. Hệ quả về công bằng: nhóm nào ít xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện sẽ bị dự đoán sai nhiều hơn hẳn, tạo ra chênh lệch tỉ lệ lỗi giữa các nhóm.
A và B mô tả nguyên nhân dẫn tới overfitting (quá nhiều nhiễu, mô hình quá phức tạp) chứ không phải lý do nó sinh rủi ro công bằng. D thiên kiến thời gian là một loại bias riêng, không phải hệ quả của overfitting.
Cùng chương 3
During cross-validation, which of the following dataset splits is used to tune the performance of a model?Có lời giảiCâu hỏiWhy is it important to consider Goodhart's law?Có lời giảiCâu hỏiWhat are the limitations of training and testing an AI model in a specific context?Có lời giảiCâu hỏiCả 72 câu của chủ đề72 câu