Câu hỏi trắc nghiệmITE302c - Đạo đức trong Công nghệ thông tinITE302c - Chương 3: Thiên kiến, công bằng thuật toán và đánh giá mô hình
Why is a model that has been overfitted to its training data a source of fairness risk?
4 phương ánCó lời giảiXuất hiện trong 1 bộ đề
A·B·C·DCác phương án trả lời
ABecause the model includes too much noise.
BBecause the model is too complex.
Because the model won't generalize to the entire population.Đúng
DBecause the model has a temporal bias.
Giải thích chi tiết
Đáp án đúng: C. Mô hình bị overfitting học thuộc cả nhiễu của tập huấn luyện nên chỉ đúng trên chính tập đó và **không tổng quát hóa được ra toàn bộ dân số**. Hệ quả về công bằng: nhóm nào ít xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện sẽ bị dự đoán sai nhiều hơn hẳn, tạo ra chênh lệch tỉ lệ lỗi giữa các nhóm.
A và B mô tả nguyên nhân dẫn tới overfitting (quá nhiều nhiễu, mô hình quá phức tạp) chứ không phải lý do nó sinh rủi ro công bằng. D thiên kiến thời gian là một loại bias riêng, không phải hệ quả của overfitting.