Why are multiple hidden layers used in deep neural networks for trading models?

Đáp án đúng: "To learn hierarchical representations of financial market patterns". Mạng nơ-ron sâu xếp nhiều tầng ẩn để mỗi tầng xây trên đầu ra của tầng trước: tầng đầu học các mẫu đơn giản như biến động ngắn hạn của lợi suất, tầng sau kết hợp chúng thành mẫu phức tạp hơn như xu hướng, chế độ biến động hay quan hệ giữa các tài sản; biểu diễn phân cấp này giúp mô hình nắm quan hệ phi tuyến mà một tầng khó biểu diễn gọn. "To reduce training dataset size" sai vì thêm tầng không làm dữ liệu nhỏ đi, trái lại mạng sâu nhiều tham số thường cần nhiều dữ liệu hơn. "To eliminate market volatility" sai vì mô hình chỉ dự báo, không tác động được tới biến động của thị trường. "To automatically optimize trading portfolios" là bài toán phân bổ danh mục, có thể dùng mạng sâu nhưng không phải lý do để thêm nhiều tầng ẩn.