Which of the following is a key advantage of using simpler models for initial prototyping in machine learning?

Đáp án đúng: "They train faster and provide quick insights into model viability.". Khi dựng nguyên mẫu, mô hình đơn giản như hồi quy tuyến tính, logistic hay cây nông huấn luyện nhanh, dễ diễn giải và đóng vai trò mốc chuẩn (baseline), giúp biết sớm dữ liệu có chứa tín hiệu hay không trước khi bỏ công vào mô hình phức tạp. "They require less data preprocessing." không đúng như một ưu thế chung: mô hình tuyến tính thường còn cần chuẩn hoá, mã hoá biến phân loại và xử lý ngoại lai kỹ hơn so với các mô hình cây. "They are always more accurate than complex models." sai vì chữ always quá tuyệt đối; mô hình đơn giản thường kém chính xác hơn khi quan hệ thật phi tuyến. "They can handle larger datasets without overfitting." lẫn lộn hai chuyện: mô hình đơn giản ít quá khớp vì ít tham số, chứ không phải vì xử lý được dữ liệu lớn hơn.