Why should financial features be normalized before training neural networks?

Đáp án đúng: "To improve convergence during training". Các đặc trưng tài chính có thang đo rất khác nhau, như giá vài trăm đô la, khối lượng hàng triệu cổ phiếu, lợi suất chỉ vài phần trăm; nếu không chuẩn hoá (normalize) về cùng thang, như z-score hay min-max, gradient sẽ bị chi phối bởi đặc trưng lớn, mặt hàm mất mát méo và hạ gradient hội tụ chậm hoặc dao động. "To eliminate market volatility" sai vì chuẩn hoá chỉ đổi thang số, không làm biến động thị trường biến mất. "To increase brokerage profits" không liên quan, phí môi giới không phụ thuộc cách xử lý dữ liệu của mô hình. "To reduce transaction latency" là vấn đề hạ tầng mạng và hệ thống khớp lệnh, không phải tiền xử lý đặc trưng.