Why are deep learning and machine learning called narrow?

Đáp án đúng gồm hai ý: "Narrow can only perform the specific tasks it was designed to do." và "Narrow AI can't handle situations that its training data didn't prepare it for.". AI hẹp (narrow AI) chỉ giỏi đúng nhiệm vụ nó được xây dựng và huấn luyện, như nhận diện ảnh hay dịch máy, và không chuyển được năng lực sang việc khác; nó cũng chỉ đáng tin trong phạm vi phân phối của dữ liệu huấn luyện, gặp tình huống ngoài phạm vi đó thì dễ sai, khác với hình dung về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể thích nghi với mọi việc. "Narrow AI is dependent on hand-coding of its algorithms." sai vì học máy và học sâu chính là học quy luật từ dữ liệu thay vì để lập trình viên viết tay từng quy tắc; lối mã hoá tay là đặc trưng của các hệ chuyên gia dựa trên luật.