Which tool can help you scale your analysis with such massive data sources ?
5 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Dask". Dask là thư viện tính toán song song của Python, cung cấp DataFrame và mảng có giao diện gần như Pandas và NumPy nhưng chia dữ liệu thành nhiều phần nhỏ, xử lý theo kiểu lười và song song trên nhiều nhân hoặc cả một cụm máy, nên làm việc được với dữ liệu lớn hơn bộ nhớ RAM. "CSV application" chỉ là phần mềm mở hay sửa tệp văn bản phân tách bằng dấu phẩy, không mở rộng được quy mô phân tích. "Visual Studio Code" và "Pycharm" là môi trường soạn thảo mã; chúng giúp viết code chứ không tự phân tán việc tính toán. "Database" lưu trữ và truy vấn được dữ liệu lớn, nhưng là một khái niệm chung chung chứ không phải công cụ mở rộng chính quy trình phân tích bằng Python như Dask.
Cùng phần 1
Thinking with the lens of the scientific process, what would your next steps be if you wanted to decide where to open the next store for your sled business?Có lời giảiCâu hỏiWhen you compiled the JSON files into a single DataFrame or NumPy array, about how many days did the entire range of dates span?Có lời giảiCâu hỏiWhich library in Python is commonly used for reading and writing CSV files?Có lời giảiCâu hỏiCả 31 câu của chủ đề31 câu