Which of the following NLP tasks use sequential labeling technique?

Đáp án đúng: "All of the others". Sequential labeling (gán nhãn chuỗi) là bài toán nhận vào một chuỗi đơn vị và gán cho mỗi đơn vị một nhãn, trong đó nhãn của phần tử này phụ thuộc vào ngữ cảnh và nhãn lân cận; các mô hình điển hình là HMM, CRF và RNN/LSTM. "POS tagging" gán cho từng token một nhãn từ loại như NN, VB, JJ, là ví dụ kinh điển của gán nhãn chuỗi. "Named Entity Recognition" gán cho từng token nhãn dạng BIO như B-PER, I-PER, O để khoanh vùng thực thể, cũng là gán nhãn chuỗi. "Speech recognition" theo cách tiếp cận cổ điển dùng HMM để gán cho chuỗi khung âm thanh một chuỗi trạng thái âm vị rồi giải mã bằng Viterbi, nên cũng thuộc cùng họ kỹ thuật. Mỗi tác vụ này đứng riêng đều đúng nhưng chỉ là một phần, nên phương án bao gồm cả ba mới là câu trả lời đầy đủ.