Where does the additional variables are added in HMM?

Đáp án đúng: "Temporal model". Hidden Markov Model (mô hình Markov ẩn) là một mô hình xác suất theo thời gian: thế giới được chia thành các lát thời gian rời rạc, và ở mỗi lát t mô hình thêm vào một biến trạng thái ẩn X_t cùng một biến quan sát E_t, nối với nhau bằng mô hình chuyển trạng thái P(X_t | X_t−1) và mô hình cảm biến P(E_t | X_t). Việc bổ sung biến theo từng bước thời gian chính là đặc trưng của temporal model. "Reality model" không phải khái niệm có trong lý thuyết HMM hay suy luận xác suất. "Probability model" đúng ở chỗ HMM là mô hình xác suất, nhưng một mô hình xác suất nói chung (như Naive Bayes) có tập biến cố định, không có trục thời gian để thêm biến theo từng lát, nên không trả lời được chỗ các biến bổ sung nằm ở đâu. "All of the others" sai vì kéo theo cả "Reality model", vốn không tồn tại.