A frequently used statistical model inNLP

Đáp án đúng: "HMM". Hidden Markov Model (mô hình Markov ẩn) là một mô hình thống kê cụ thể, rất phổ biến trong NLP truyền thống: nó coi nhãn (như từ loại) là chuỗi trạng thái ẩn theo giả định Markov và từ là quan sát sinh ra từ trạng thái, được dùng cho gán nhãn từ loại, nhận dạng thực thể, nhận dạng tiếng nói, giải mã bằng thuật toán Viterbi. "Stochastic" là tính từ "ngẫu nhiên", mô tả một hướng tiếp cận dựa trên xác suất nói chung, không phải tên một mô hình. "Hybrid" chỉ hướng tiếp cận lai, kết hợp luật viết tay với thống kê, cũng là một chiến lược chứ không phải mô hình thống kê. "Lengustic" ám chỉ hướng tiếp cận dựa trên tri thức ngôn ngữ học và luật, vốn là đối cực của cách tiếp cận thống kê, nên không thể là mô hình thống kê được dùng thường xuyên.