Which of the following is a technique used by the Python tool Alibi to produce a subset of features that will usually result in the same model prediction?

Đáp án đúng: "Anchor Explanations". Thư viện Python Alibi cung cấp phương pháp Anchors, tìm một tập điều kiện trên các đặc trưng, gọi là anchor (mỏ neo), sao cho khi các điều kiện này giữ nguyên thì mô hình gần như luôn đưa ra cùng dự đoán dù các đặc trưng khác thay đổi; đây là giải thích cục bộ dạng luật dễ hiểu. "Local Interpretable Model-Agnostic Explanations" là LIME, xấp xỉ mô hình quanh một điểm bằng mô hình tuyến tính và cho trọng số đặc trưng chứ không phải tập điều kiện bảo toàn dự đoán. "Shapley value" từ lý thuyết trò chơi chia phần đóng góp của từng đặc trưng vào dự đoán, cũng là điểm số chứ không phải tập con đặc trưng. "Perturbation" là kỹ thuật làm nhiễu đầu vào mà nhiều phương pháp, kể cả Anchors, dùng bên trong, không phải tên của kỹ thuật được hỏi.