Which of the following is a common image augmentation technique used in TensorFlow?

Đáp án đúng: "All of the above". Image augmentation (tăng cường ảnh) tạo thêm biến thể của ảnh huấn luyện bằng các phép biến đổi ngẫu nhiên nhưng vẫn giữ nhãn, giúp mô hình bớt overfitting (quá khớp); cả ba kỹ thuật nêu ra đều thông dụng trong TensorFlow nên chọn phương án gộp. "Increasing image brightness" là kỹ thuật đúng, thực hiện qua brightness_range của ImageDataGenerator hoặc tf.image.random_brightness, nhưng chỉ là một trong ba nên chọn riêng nó là chưa đủ. "Reducing image contrast" cũng đúng, dùng tf.image.random_contrast hoặc lớp RandomContrast để mô phỏng điều kiện ánh sáng khác nhau, song chọn riêng nó bỏ sót việc tăng độ sáng và lật ảnh. "Flipping images horizontally" đúng và phổ biến nhất, qua horizontal_flip=True hoặc lớp RandomFlip, nhưng cũng chỉ là một phần của đáp án đầy đủ.