How does the amount of training data contribute to the occurrence of overfitting?

Đáp án đúng: "More training data reduces overfitting.". Overfitting (quá khớp) xảy ra khi mô hình đủ mạnh để học thuộc cả nhiễu và chi tiết riêng của tập huấn luyện nhỏ, nên điểm trên tập huấn luyện cao mà trên tập validation thấp; có nhiều dữ liệu hơn, hay tạo thêm biến thể bằng augmentation, buộc mô hình học quy luật chung đúng cho nhiều mẫu, từ đó khoảng cách giữa hai đường loss thu hẹp. "Limited training data decreases the risk of overfitting." sai vì ít dữ liệu mới là nguyên nhân phổ biến nhất khiến mô hình học thuộc lòng. "The amount of training data has no impact on overfitting." sai vì lượng dữ liệu là một trong những yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất tới khả năng khái quát. "Overfitting occurs only when there is an abundance of training data." sai vì nó ngược với thực tế: dữ liệu dồi dào giúp giảm quá khớp, còn quá khớp thường gặp nhất khi dữ liệu khan hiếm so với độ phức tạp của mô hình.