Which function in TensorFlow is commonly used to load and preprocess image data for a multiclass classification task?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "tf.keras.utils.image_dataset_from_directory". Hàm này đọc một thư mục có các thư mục con mang tên lớp, tự gán nhãn theo tên thư mục, đưa ảnh về image_size, chia lô theo batch_size, có thể tách tập validation bằng validation_split và trả về tf.data.Dataset; đặt label_mode='categorical' thì nhãn ở dạng one-hot hợp với phân loại nhiều lớp. "tf.keras.preprocessing.text_dataset_from_directory" sai vì nó nạp tệp văn bản thành tập dữ liệu chuỗi cho bài toán ngôn ngữ, không đọc ảnh. "tf.keras.datasets.load_images" sai vì mô-đun tf.keras.datasets không có hàm nào tên như vậy. "tf.keras.datasets.load_data" sai vì load_data là hàm của từng bộ dữ liệu dựng sẵn, ví dụ tf.keras.datasets.mnist.load_data(), chỉ tải các tập mẫu có sẵn như MNIST hay CIFAR-10 chứ không đọc ảnh từ thư mục của người dùng.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu