What type of dataset is commonly found on Kaggle for exploring a dog and cat classification problem?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Image classification dataset". Bài toán phân biệt chó và mèo là phân loại ảnh nhị phân: mỗi mẫu là một bức ảnh có nhãn "dog" hoặc "cat", và bộ Dogs vs. Cats trên Kaggle là ví dụ kinh điển để luyện CNN với ImageDataGenerator, flow_from_directory và lớp ra sigmoid với binary_crossentropy. "Housing prices dataset" sai vì giá nhà là dữ liệu dạng bảng cho bài toán hồi quy, đầu ra là số liên tục chứ không phải nhãn ảnh. "Movie ratings dataset" sai vì điểm đánh giá phim dùng cho hệ khuyến nghị, gồm bộ ba người dùng, phim, điểm số. "Historical weather data" sai vì dữ liệu thời tiết theo thời gian là chuỗi thời gian (time series), hợp với bài dự báo bằng RNN hay LSTM, không chứa ảnh chó mèo.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu