What is Deep Q-Learning in trading applications?

Đáp án đúng: "Using neural networks to approximate Q-values for trading actions". Q-learning cổ điển lưu giá trị Q(s, a), tức phần thưởng tích luỹ kỳ vọng khi chọn hành động a ở trạng thái s, trong một bảng; với trạng thái thị trường liên tục và nhiều chiều như giá, chỉ báo, vị thế đang nắm, bảng đó không thể liệt kê hết. Deep Q-Learning (DQN) thay bảng bằng một mạng nơ-ron nhận trạng thái và trả về giá trị Q cho từng hành động mua, bán, giữ, huấn luyện theo mục tiêu Bellman với bộ nhớ phát lại trải nghiệm (experience replay) và mạng mục tiêu (target network) để ổn định. "Calculating exchange transaction costs using deep models" sai vì chi phí giao dịch tính theo biểu phí, không phải mục đích của DQN. "Predicting brokerage account tax obligations" sai vì nghĩa vụ thuế là nghiệp vụ kế toán, không liên quan tới học tăng cường. "Simulating financial market regulations" sai vì DQN học chính sách hành động, không mô phỏng hệ thống quy định pháp lý.