What is the purpose of a recurrent neural network (RNN)?

Đáp án đúng: "To handle sequential data". Mạng nơ-ron hồi quy (recurrent neural network, RNN) có trạng thái ẩn được truyền từ bước thời gian này sang bước kế tiếp, nên đầu ra tại mỗi bước phụ thuộc cả đầu vào hiện tại lẫn những gì mạng đã thấy trước đó; cơ chế này hợp với dữ liệu có thứ tự như chuỗi giá, văn bản hay âm thanh, và các biến thể LSTM, GRU được dùng nhiều để dự báo chuỗi thời gian tài chính. "To classify images" là thế mạnh của mạng tích chập CNN vốn khai thác cấu trúc không gian của điểm ảnh. "To perform dimensionality reduction" là việc của PCA hay autoencoder, không phải mục đích thiết kế của RNN. "To generate synthetic data" là việc của mô hình sinh như GAN hay VAE; RNN có thể sinh chuỗi nhưng đó là ứng dụng phụ, không phải mục đích cốt lõi.