What challenge does deep reinforcement learning address in trading?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Learning optimal strategies in complex and nonlinear financial markets". Học tăng cường sâu (deep reinforcement learning) kết hợp tác tử học từ phần thưởng với mạng nơ-ron sâu để xấp xỉ chính sách hay hàm giá trị, nên có thể học quyết định mua, bán, giữ trực tiếp từ dữ liệu thị trường nhiều chiều, phi tuyến, nơi quy tắc viết tay khó bao quát. Tác tử thử hành động, nhận lãi lỗ làm phần thưởng và dần tìm chiến lược tối ưu hoá lợi nhuận đã điều chỉnh rủi ro. "Reducing brokerage account registration time" là thủ tục hành chính của công ty môi giới, không phải bài toán ra quyết định tuần tự. "Standardizing exchange order execution" là việc của sàn giao dịch và quy định thị trường. "Managing financial compliance records" thuộc hệ thống quản lý tuân thủ và lưu trữ hồ sơ, không cần tác tử học chiến lược.