What can be learned from a predictive model should not change if the _________ is either included or excluded in the training set
4 phương ánCó giải thíchDễ
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "individual's data". Câu này diễn đạt ý tưởng của differential privacy (quyền riêng tư vi phân): điều học được từ dữ liệu không được thay đổi đáng kể dù dữ liệu của một cá nhân bất kỳ có mặt hay không có mặt trong tập huấn luyện; nhờ vậy không ai suy ngược được một người cụ thể có tham gia hay thông tin của họ là gì. Kỹ thuật thường dùng là thêm nhiễu được hiệu chỉnh vào kết quả hoặc vào quá trình huấn luyện. "dataset filter" là bộ lọc dữ liệu, một bước tiền xử lý, không phải đơn vị cần bảo vệ trong định nghĩa. "biased dataset" sai vì giữ hay bỏ một tập dữ liệu lệch đương nhiên làm mô hình thay đổi, và đó là vấn đề công bằng chứ không phải quyền riêng tư. "model fairness score" là chỉ số đánh giá đầu ra của mô hình, không phải thứ được đưa vào hay bỏ ra khỏi tập huấn luyện.
Cùng chương 2
An example of a public dataset at risk of an algorithmic privacy violation is theCó lời giảiCâu hỏiWhich of the following elements should be communicated with end users when negotiating ethical access to a user's data?Có lời giảiCâu hỏiWhich of the following is a recommended security practice for machine learning datasets?Có lời giảiCâu hỏiCả 52 câu của chủ đề52 câu