What are the 5 key points in order to categorize big data systems?

Đáp án đúng: "Execution model, Latency, Scalability, Programming Language, Fault Tolerance". Khi so sánh các hệ xử lý dữ liệu lớn như MapReduce, Spark, Flink, Storm, người ta xét năm tiêu chí: mô hình thực thi (theo lô, theo luồng, cách biểu diễn luồng xử lý), độ trễ (thời gian từ khi dữ liệu vào tới khi có kết quả), khả năng mở rộng (thêm máy để xử lý nhiều dữ liệu hơn), ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ (Java, Scala, Python, SQL) và khả năng chịu lỗi (khôi phục khi nút hỏng). Phương án "Coordination, Latency, Productivity, Speed, Fault Tolerance" lẫn vào phối hợp, năng suất và tốc độ, trong đó tốc độ trùng ý với độ trễ. Phương án "Execution model, Speed, Scalability, Flexibility, Fault Tolerance" thay độ trễ bằng tốc độ và thay ngôn ngữ lập trình bằng tính linh hoạt, là những khái niệm chung chung. Phương án "Coordination, Latency, Productivity, Flexibility" lại bỏ mất mô hình thực thi và khả năng mở rộng, hai tiêu chí quan trọng nhất.